요약 슬라이드

운전 일지 — 지금까지 배운 것 정리

2부 실전 드라이브를 마치며, 내가 어떤 부분에서 잘 달렸고 어디서 헤맸는지 블랙박스 기록을 정리해 봅니다.

2부 여정 되돌려보기 (장면 요약)

편	주제	핵심 경험
2-1~2-3	시내 주행	자기소개부터 다중 페이지까지 기초 확장. "생각보다 쉽다!"
2-4	고속도로 진입	버튼 클릭, 애니메이션 등 살아있는 인터랙션 추가.
2-5~2-6	정비 및 점검	에러 메시지(경고등) 대응과 터미널(계기판) 확인법 습득.
2-7~2-8	야간/복합 주행	여러 조건 동시 요청의 실패와 스타일 일관성 부족 현상 경험.
2-9	주차(완성)	Vercel을 통한 실제 인터넷 배포 성공.

AI가 잘 달리는 길 vs 헤매는 길

직접 부딪혀보며 얻은 가장 값진 데이터입니다.

✅ 잘 달리는 길 (성공 패턴)

목표가 하나이고 명확할 때 (예: "버튼 색 바꿔줘")
표준적인 웹 구조를 다룰 때 (예: "자기소개 페이지 만들어줘")
한 번에 하나씩 단계적으로 지시할 때

❌ 헤매는 길 (실패 패턴)

복잡한 조건을 한꺼번에 던질 때 (예: "리뉴얼 다 해줘")
이전 대화의 맥락을 잊어버리는 장거리 대화 시
아주 특수하고 독특한 요구사항을 제시할 때

남아 있는 과제들

2부 끝자락에서 우리는 몇 가지 '불편함'을 만났습니다.

"왜 AI는 매번 스타일 약속을 잊어버리지?" (일관성 문제)
"복잡한 기능을 한 번에 정확히 시킬 순 없을까?" (명확성 문제)
"외부 데이터나 최신 정보를 더 편하게 가져오고 싶다" (연결성 문제)

3부 로드맵: 차량 옵션 장착하기

운전의 기본은 뗐습니다. 이제는 더 편하고 강력하게 달리기 위한 '고급 옵션'을 차에 장착할 시간입니다.

Rules (룰): 시트 포지션 저장처럼, 나의 스타일과 규칙을 AI에게 각인시키기.
Skills (스킬): 어려운 운전 코스를 통과하듯, 특정 기능을 전문적으로 수행하게 만들기.
MCP (연결): 하이패스처럼 외부 정보나 도구와 자동으로 소통하기.
Git (기록): 블랙박스처럼 모든 수정 내역을 기록하고 언제든 되돌리기.

마일스톤 정리

2부 전체 프로젝트 포트폴리오 완성
AI의 강점과 약점 파악 완료
더 높은 수준의 협업(3부)을 위한 문제 의식 공유

이제 기본 운전자를 넘어, 고급 옵션을 장착한 베테랑 운전자로 거듭날 차례입니다.